博士，副教授，中共党员 安徽大学互联网学院，物联网工程系 合肥, 安徽 230039, 中国 手机: +86 181 1960 0157 邮箱: whzeng@ahu.edu.cn [我的简历] [GitHub]

关于我

安徽大学副教授，安徽大学互联网学院物联网工程系主任，农业生态大数据应用与分析技术国家地方联合工程研究中心骨干成员。 中国科学技术大学“模式识别与智能系统”硕士，控制科学与工程博士。

长期从事计算机视觉与模式识别等方面的研究工作，重点研究计算机视觉与图像处理技术、农业物联网信息处理和大数据智能分析应用技术等。研究兴趣：计算机视觉与模式识别、大数据分析及数据挖掘、机器视觉等。

教育&工作经历

本科 合肥工业大学 (2000.9 ~ 2004.7) 院系专业: 电气与自动化工程学院, 电气工程及其自动化

硕士&博士 中国科学技术大学 (2006.9 ~ 2009.7；2013.9 ~ 2018.12) 院系专业: 信息科学技术学院, 模式识别与智能系统硕士，控制科学与工程博士。

副研究员 中国科学院合肥物质科学研究院 合肥智能所 (2009.7 ~ 2019.9) 奖励：2009和2010年均被评为中科院合肥物质科学研究院“优秀团员”；2013和2016年均被评为中科院合肥物质科学研究院“先进个人”； 2016-2017年度安徽省-中科院省院共建三等奖。

硕士生导师，副教授（2023） 安徽大学 (2019.9 ~ 至今) 院系专业: 互联网学院, 物联网工程系 奖励: 2023年全国大学生数学建模大赛安徽省优秀指导教师，指导学生获得全国二等奖，安徽省一等奖；2020年年终考核优秀、2021和2022年连续师德优秀、2022-2024年连续三年教学优秀。

博士后 中科大--科大国创 (2020.12 ~ 2024.12) 方向: 大数据分析与处理

项目

• 融合先验知识和多样性特征的大田复杂环境水稻病害图像识别研究(No. 32201666)
  负责人; 经费:30万元; 执行期：2023.01-2025.12
  国家自然科学基金项目
  

• 基于机器视觉和协同管控的分散种植大豆智能收获装备研发(No. 2023n06020033)
  负责人; 经费:100万元; 执行期：2023.09-2026.09
  安徽省重点研发计划项目
  

• 钢管表面缺陷检测及3D轮廓检测算法研发
  负责人; 经费:106万元; 执行期：2022.06-2023.10
  企业委托课题
  

• 面向真实复杂场景的低质量水稻病虫害图像识别研究(No. 2108085MC95)
  负责人; 经费:12万元; 执行期：2021.01-2023.12
  安徽省自然科学基金面上项目
  

• 基于多策略多模块优化融合的自监督学习水稻少样本病虫害图像精准识别方法研究(No. KJ2020A0039)
  负责人; 经费:6万元; 执行期：2021.01-2023.12
  安徽高校自然科学研究重点项目
  

• 面向电力巡检机器人的杆塔异物检测研究(No. KFKT202304)
  负责人; 经费:3万元; 执行期：2023.10-2025.09
  教育部电能质量工程研究中心开放课题
  

• 基于轻量级网络的水稻病虫害智能识别方法研究(No. AE202004)
  负责人; 经费:3万元; 执行期：2021.01-2022.12
  农业生态大数据分析与应用国家地方联合工程研究中心开放课题
  

• 负责人; 经费:25万元; 执行期：2019.10-2024.09
  安徽大学人才科研启动项目
  

• 庐江县同大镇农技站一平台四服务平台设计及设备采购项目(No. 2016LJFD1602)
  负责人; 经费:10.5万元; 执行期：2016年
  安徽省庐江县横向课题项目
  

论文

• Lightweight dense-scale network (LDSNet) for corn leaf disease identification
  Weihui Zeng, Haidong Li, Gensheng Hu* , Dong Liang
  Computers and Electronics in Agriculture, 2022.[SCI 一区 TOP期刊] [PDF]

• Identification of maize leaf diseases by using the SKPSNet-50 convolutional neural network model
  Weihui Zeng, Haidong Li, Gensheng Hu* , Dong Liang
  Sustainable Computing: Informatics and Systems, 2022.[SCI 三区] [PDF]

• Surface defect identification method for hot-rolled steel plates based on random data balancing and lightweight convolutional neural network
  Weihui Zeng, Junyan Wang，Peng Chen1，Zhimin Zhong，Gensheng Hu，Wenxia Bao
  Signal, Image and Video Processing, 2024.[SCI 四区] [PDF]

• Crop leaf disease recognition based on Self-Attention convolutional neural network
  Weihui Zeng*, Miao Li
  Computers and Electronics in Agriculture, 2020. [SCI 一区 TOP期刊][PDF]

• Identification method for rice pests with small sample size problem combining deep learning and metric learning
  Gensheng Hu , Xin Tang, Weihui Zeng*, Dong Liang, Xiaowei Yang
  PRCV, 2022.[国内计算机视觉领域顶级会议][PDF]

• 基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别
  曾伟辉, 张文凤, 陈鹏*, 胡根生,梁栋
  农业机械学报, 2022.[EI] [PDF]

• SMS和双向特征融合的自然背景柑橘黄龙病检测
  曾伟辉, 陈亚飞, 胡根生*, 鲍文霞, 梁栋
  农业机械学报, 2022.[EI][PDF]

• 基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别
  曾伟辉, 唐欣, 胡根生, 梁栋
  中国农业大学学报, 2022.[PDF]

• 基于高阶残差和参数共享反馈卷积神经网络的农作物病害识别
  曾伟辉, 李淼,李增, 熊焰
  电子学报, 2019. [中文一级期刊 CCF A, EI，第八届中国科协优秀科技论文][PDF]

• 面向农作物病害识别的高阶残差卷积神经网络研究
  曾伟辉, 李淼, 张健, 黄小平, 王敬贤, 袁媛
  中国科学技术大学学报, 2019. [PDF]

• High-Order Residual Convolutional Neural Network for Robust Crop Disease Recognition
  Weihui Zeng, Miao Li, Jian Zhang, Lei Chen, et al
  CSAE , 2018. [EI][PDF]

• UAV remote sensing monitoring of pine forest diseases based on improved Mask R-CNN
  Gensheng Hu, Tongxiang Wang, Mingzhu Wan, Wenxia Bao, Weihui Zeng
  International Journal of Remote Sensing, 2022. [SCI 三区][PDF]

• 基于改进YOLOv5网络的复杂背景图像中茶尺蠖检测
  胡根生, 吴继甜, 鲍文霞, 曾伟辉
  农业工程学报, 2021.[国内农业领域一级期刊，中文CCF A, EI][PDF]

• 基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法
  雷雨, 周晋兵, 何东健, 陈鹏, 曾伟辉, 梁栋
  农业机械学报, 2021. [EI][PDF]

• DCNN Transfer learning and Multi-Model Integration for Disease and Weed Identification.
  Jingxian Wang, Miao Li, Jian Zhang, Weihui Zeng, Xuanjiang Yang.
  IGTA, 2019.[EI][PDF]

• CNN Transfer Learning for Automatic Image-Based Classification of Crop Disease.
  Jingxian Wang, Lei Chen, Jian Zhang, Yuan Yuan, Miao Li, Weihui Zeng, and Xuanjiang Yang.
  IGTA, 2018.[EI][PDF]

专利

• 复杂环境下的玉米叶病害图像的识别方法及系统
  李海东， 曾伟辉， 胡根生
  国家发明专利, 授权号: ZL202110757395.X

• 一种面向真实场景下的玉米叶片病害识别方法及装置
  曾伟辉， 郭丹丹， 胡根生， 陈鹏
  国家发明专利, 专利号: ZL202310556136.X

• 基于改进CenterNet技术的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法
  雷雨， 周晋兵， 梁栋， 黄林生， 陈鹏， 何东健， 赵晋陵， 张东彦， 翁士状， 曾伟辉， 焦林，李春春，郑玲，张文杰，方俊翔
  国家发明专利, 专利号: ZL202111163882.X

• 基于改进Cascade RCNN 网络的自然背景柑橘黄龙病检测方法
  曾伟辉， 陈亚飞， 胡根生， 鲍文霞，梁栋，黄林生，赵晋陵，陈鹏，张文凤，李海东，郭丹丹
  国家发明专利, 申请号: CN202210204848.0

• 用于矫正坐姿的便携式提醒装置
  刘梦婷， 曾伟辉
  国家实用新型专利, 授权号: ZL202121116627.5

协会&社会兼职

• [1] 中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、中国图像图形学会会员；[2] 国家自然科学基金委农学与食品科学处基金委评议人； [3] 安徽省科技厅、江西省科技厅、江苏省科技厅、安徽省经信委项目评审专家；[4] 安徽省食用菌协会专家工作站南陵站专家；[5] SCI期刊《Signal Processing Letters》、《Computers and Electronics in Agriculture》审稿人。